TED-Ed
How to manage your time more effectively (according to machines) – Brian Christian
Download a free audiobook and support TED-Ed's nonprofit mission: http://adbl.co/2lFSkUw
Check out Brian Christian and Tom Griffiths' “Algorithms to Live By”: http://bit.ly/2CadQrt
View full lesson: https://ed.ted.com/lessons/how-to-manage-your-time-more-effectively-according-to-machines-brian-christian
Human beings and computers alike share the challenge of how to get as much done as possible in a limited time. Over the last fifty or so years, computer scientists have learned a lot of good strategies for managing time effectively — and they have a lot of experience with what can go wrong. Brian Christian shares how we can use some of these insights to help make the most of our own lives.
Lesson by Brian Christian, animation by Adriatic Animation.
Thank you so much to our patrons for your support! Without you this video would not be possible! Jordan Tang, Christopher Jimenez, Juan, Tracey Tobkin, Sid, emily lam, Kathryn J Hammond, Elliot Poulin, Noel Situ, Oyuntsengel Tseyen-Oidov, Latora Slydell, Sydney Evans, Victor E Karhel, Bernardo Paulo, Eysteinn Guðnason, Olivier Brunel, Andrea Feliz, Natalia Rico, Josh Engel, Bárbara Nazaré, Gustavo Mendoza, Zhexi Shan, Hugo Legorreta, Steph, PnDAA, Marcel Trompeter-Petrovic, Sandra Tersluisen, Ellen Spertus, Fabian Amels, sammie goh, Mattia Veltri, Quentin Le Menez, Sarabeth Knobel, Yuh Saito, and Joris Debonnet.
المترجم: Hamzeh Koumakli المدقّق: Ines Azabou في صيف عام 1997، حطت مركبة ناسا الاستكشافية على سطح المريخ، وبدأت بإرسال صور مذهلة ورائعة إلى الأرض. ولكن بعد عدة أيام، حدث شيءٌ مهول. انقطعت عملية الإرسال. ونتيجةً لذلك، كانت المركبة تقوم بالتأجيل؛ مُبقيةً نفسها مشغولة بشكل تام وفشلت في أداء عملها الأهم. ما الذي كان يحدث؟ تبيّن أن هناك مشكلة في جدولتها. كل نظام عمل يتضمن ما يُدعى بالجدولة والذي يُخبر وحدة المعالجة المركزيّة بالزمن الذي يجب أن تستغرقه في أداء مهمّة ما قبل التبديل، وما هي المهمة المراد التبديل إليها. وعلى أكمل وجه، يقوم الحاسوب بالانتقال بانسيابيّة كبيرة ما بين مهامّه المختلفة، يوهم الحاسوب بأنّه يقوم بكل شيء بشكل متزامن. ولكننّا جميعاً نعرف ما الذي يحصل عندما يحدث خطأ ما. وهذا يمنحنا على الأقل شعوراً بالمواساة. حتى الحواسيب من الممكن أن ترتبك أحياناً. ربما دراسة علم الحاسوب وجدولته يستطيع أن يمنحنا حلولاً لمعاناة البشر مع الوقت. أُولى الأفكار هي أن كلّ الوقت الذي تستغرقه في ترتيب أولويات وظائفك هو وقت لا تستغرقه في أدائها. على سبيل المثال، عندما تعاين بريدك الوارد، وتفحص جميع الرسائل، مُختاراً أكثرها أهميّة. بعد أن تقرأها، فإنك تعاود الكرة. يبدو ذلك معقولاً، ولكن هناك مشكلة هنا. هذا ما يُدعى بخوارزميّة من الدرجة الثانية. إذا كان صندوقك الوارد يحوي ضعف الكميّة، فإن هذه الخطوات ستستغرق ضعف الوقت بالإضافة إلى أنك ستقرأ ضعف الكميّة أيضاً! وهذا يعني أربعة أضعاف من العمل. مبرمجو نظام التشغيل لينكس واجهوا مشكلة مشابهة في عام 2003. كانت لينكس تقوم بترتيب كل مهمّة من مهامها حسب أهميّتها، مستغرقةً أحياناً وقتاً أكثر في ترتيبها بدلاً من أدائها. كان الحلّ المبتكر من قبل المبرمجين يقضي بالتخلي عن كل عملية الترتيب لصالح عدد محدود من مجموعات الأولويّة. الطريقة كانت أقل تحديداً لما يجب فعله تالياً ولكنها زادت عن تعويض ذلك باستغراق المزيد من الوقت في إحراز التقدم. بالنسبة لرسائلك الالكترونية، فإن الإصرار دوماً على قراءة الأكثر أهميّة أولاً قد يؤدي للانهيار. إذ أن الاستيقاظ على صندوق وارد يحوي ثلاثة أضعاف ما يحويه في العادة قد يستغرق تسعة أضعاف الزمن اللازم لإنهائه. إنّ من الأفضل لك أن ترد حسب الترتيب الزمني، أو حتى بشكل عشوائي! مما يثير الدهشة، أنّ التخلّي عن أداء المهام حسب الترتيب الأمثل قد يكون أحياناً سبباً لإنهائهم. فكرة أخرى تم استنتاجها من طريقة الجدولة في الحواسيب لها علاقة بواحدة من الصفات السائدة في الحياة العصريّة: المقاطعة. عندما ينتقل الحاسوب من مهمّة لأخرى، فإنه يقوم بما يسمّى بتغيير المحتوى، بحيث يحتفظ بما وصل إليه في مهمّة ما، مُخرجاً البيانات القديمة من ذاكرته ومُدخلاً البيانات الجديدة. كلٌّ من هذه العمليات يسبب كلفة. تكمن الفكرة هنا في وجود تنازل أساسي ما بين الإنجاز والاستجابة. أداء المهام الهامة يعني تقليل التغيير بين المحتويات. ولكن أن تكون مستجيباً هو أن تتصرف دوماً عندما يطرأ شيء ما. هذان المبدآن أساسيّان في حالة الضغط. التعرّف على هذا الضغط يمكننا من أن نقرر أين نريد أن نحقق هذا التوازن. الحل الأوضح هو تقليل المقاطعات. الأقل وضوحاً هو تجميعهم. إذا لم يتطلّب إشعارٌ أو رسالة الكترونيّة ما رداً بشكل عاجل بأقل من ساعة على سبيل المثال. فإن هذا يمثّل تماماً كم مرّة يجب أن تتحقق منه، وليس أكثر من ذلك. في علم الحاسوب، هذا ما يُعرف بتجميع المقاطعات. عوضاً عن التعامل مع المهام حسب ظهورها – اوه، تم تحريك المؤشر؟ ضُغط مفتاح ما؟ تم تحميل المزيد من هذا الملف؟ – يقوم النظام بتجميع هذه المقاطعات معاً حسب الزمن الممكن أن ينتظروا خلاله. في عام 2013، تجميع المقاطعات أثمر تطوّراً ملحوظاً في عمر بطارية الحواسيب المحمولة. وهذا لأن تأجيل المقاطعات يُمكّن النظام من التحقق من كل شيء على حدة، وثمّ إعادة إدخال وضعيّة الطاقة المنخفضة. كما في الحواسيب، يمكننا أيضاً فعل ذلك. ربما اعتماد طريقة مشابهة قد يمكننا نحن المستخدمين من استعادة اهتمامنا الخاص، ويُعيد لنا واحداً من أكثر الأمور ندرة في الحياة العصريّة: الراحة.
#manage #time #effectively #machines #Brian #Christian
source
So are you ready to take a little advice from a computer? Beyond time management, there's a lot we can learn from these machines! Get a free audiobook version of Brian Christian and Tom Griffiths' "Algorithms to Live By" by signing up for a free trial with Audible! Use this link and you'll also be supporting our nonprofit mission: http://adbl.co/2lFSkUw
Come to the truth Islam ☪️ ❤
Kelompok 6
Can’t believe that this video is actually 7 years ago! The animation and the artwork are just too good. Timeless
Didn’t know computers were so much like us
The most worthless video I came across today.
This is a helpful reminder that sometimes "good enough" prioritization and batching interruptions is better than striving for perfect optimization.
This really highlights how much we can learn from the efficiency challenges in computer science; grouping tasks and minimizing interruptions seem simple but can have a profound impact on personal productivity.
Great points! I especially needed to hear the bit about not striving for the perfect order, just an order and getting things done.
This video really made me rethink my approach to productivity – stop planning and start doing! Grouping tasks and minimizing interruptions seems like a much more sustainable way to manage my time.
Can't relate on how machines prioritize task or time, guess the method is simply not meant for me but it's a nice insight to see how machine organized task though.
I love how computer scheduling with our own time management struggles are connected in this video. The idea of prioritising tasks and minimising interruptions really hit home. Definitely something to think about for my daily routine!
Nice 👍 Probably need this
Happy to find this. 😊
Impressive!! Our brain truly needs rest! 😴💜
Good
Follow me for english motivation and success content
More detailed summary (in case someone needs it):
Planning vs doing
– Planning and prioritizing tasks could take more time than actually doing them or could take up a large portion of the scheduled time.
– According to the quadratic-time algorithm (O(n^2)), completion time could drastically increase depending on the input size (n^2: 4 input tasks = 4 * 4 = 16 times longer).
The priority issue
– It could be better not to assign each task its unique priority but to have fixed approximate priority levels (e.g., low, middle, urgent) and distribute tasks according to these levels.
Interruption and context switches
– Every arisen task introduces interruption that requires a context switch.
– Context switches arise when you need to take into your memory(PC)/mind(human) information related to the specific task (understand the task with all the details required).
– Such context switches could consume a huge part of time, so it is better not to react instantly on every signal but to group them into batches and review them at an interval or by reaching a limit (interrupt coalesce).
The dilemma of productivity and responsiveness
– Whenever you do, you have the dilemma of productivity and responsiveness: you either react swiftly but are not so productive doing work itself, or you are efficient yet cannot answer all the triggers instantly.
– The optimal strategy includes tradeoffs between these two.
What is the point of this video?
Very interesting
Worse Ted Talk ever please let’s not start this AI stuff
😂😂yes
Step 9999 quit YouTube bro
It was very interesting
I could watch your videos all day! Thanks for the amazing content! 🍿🎥